消费持续升级,新零售成年度经济热词
2018年,新零售成为年度经济热词。智慧门店、虚拟试衣、网上订餐、无感支付……在线上线下融合的新零售带动下,新的消费形式不断涌现,创造并满足消费者对品质化、个性化的需求,国内市场的内涵和外延不断拓展。
在线上,消费规模和消费品质双双升级。从京东618、天猫双11等年度消费节点的数据来看,当前消费升级呈现出实物消费个性化、服务消费智能化、文旅消费精品化、普惠消费品牌化、消费人群年轻化趋势,进口消费也逐步常态化。双十一期间创造的天猫总成交额2135亿元、京东成交额1598亿元也以数字刻录消费升级的拔节生长,体现中国内需市场的潜力巨大。
在线下,发展新动能不断涌现。实体商业纷纷拥抱新零售,通过数字化转型吸引消费者。一年间,层出不穷的新零售新消费场景陆续露面,智能化、体验式消费带旺了线下人气。今年天猫618吸引7000万人逛商场,一些新零售门店凭借AR试衣镜、智能穿搭导购等,吸引客流和成交额实现逾200%的双增长。
2018年12月22日,在全国商务工作会议上,商务部祭出消费升级政策组合拳,2019年将从创新流通方式、优化消费环境、扩大商品和服务供给等方面,促进形成强大国内市场,其中“促进线上线下融合,推动实体零售创新转型”成为明年促消费的重要举措之一。
一窝蜂扎堆IPO 大多破发收场
“上市”成为2018年中国互联网行业发展的一大热词。2018年前三季度以拼多多、美团点评、小米、爱奇艺为代表的互联网独角兽企业“扎堆”上市。
在此轮互联网公司掀起的上市热潮中,香港成为众多内地新经济公司的IPO首选地。4月30日,香港交易所启用IPO新规,允许“同股不同权”公司上市,同时允许尚未盈利的生物科技公司赴港上市,自此拉开了独角兽企业赴港上市的高潮:小米、同程艺龙、美团点评、猎聘网、找钢网等企业纷纷赴港上市。机构预计,2018年全年有220家企业赴港上市。
除了港股,美股也是2018年国内互联网独角兽青睐的上市之地。2018年年初至今已有虎牙、拼多多等近30只中概股登陆美股,而2017年全年仅有27只。
在奔涌的上市热潮背后,IPO后的破发情况也是屡屡出现。据不完全统计,截至11月30日,2018年已有近30家中国企业赴美首发上市,其中互联网独角兽企业达到17家。截至上月底,2018年赴美上市新股股价破发的高达10家,破发率超过六成。与美股相似的是,2018年在港股上市的企业破发率也奇高。安信证券数据显示,2018年前三季度新股上市首日破发率达51%,而上市后1个月内破发率达81%。
对于目前不少独角兽在美股、港股上市破发现象频繁产生,有分析认为,这与二级市场近期的下跌、中美贸易竞争的不确定性等因素都有关系。有些企业股价下跌后甚至导致一二级市场估值的倒挂,主要还是因为一级市场的估值泡沫比较严重。
共享经济进入淘汰赛,共享单车汽车面临洗牌
当ofo总部大楼门口要求退押金的用户排起了长龙,每个曾经或正在共享经济领域里奋斗和挣扎的人,都会真切地感受到“凛冬已至”。
从风生水起到一地鸡毛,共享单车只用了不到两年时间。之前,众多玩家入局,掀起一场颜色争夺战。在战局中,大家必须铺更多的单车,占领更多的市场,投入更多的补贴……恶性循环、竞争惨烈。再到后来,诸多城市叫停了共享单车的新增投放,头部企业又用免押金的方式发动新战争。很多企业没能挺住,随后用户量下降、资金链断裂、走向覆亡,2018年3月倒下的小鸣单车就是其中之一。
倒在2018年的还有共享汽车麻瓜出行。生于2017年7月,不到一年就宣布停止服务。共享汽车和共享单车不同,它的成本更高、烧钱更快,但盈利模式也同样不清晰。所以,若实力不够雄厚,也确实玩不转。在麻瓜出行之前,“先驱”变“先烈”的也不少,友友租车、EZZY、途宽易等品牌相继倒闭。
共享经济,听起来很美。但不管玩的是什么概念,商业的本质逻辑并没有发生改变。大佬说,风口之上猪也能飞起来,但飞起来之后呢?可能是中国互联网第一大佬马云的话值得再三琢磨:“风过去了,摔死的都是猪”。
从“人工”到“智能”,AI商用润物细无声
2018年,AI之风席卷而来,广泛赋能生产生活应用,推动产业化进程全面提速,应用到教育、交通、医疗等各个领域。
在自动驾驶方面,2018年阿里无人车已应用了车路协同技术,并在杭州的开放路段进行了多次测试;度行DuGo智能车辆云已经被应用于百度Apollo平台,可以完成自动驾驶汽车的车辆链接、数据采集、云端存储和计算以及软件、算法模型的OTA更新;许多城市已采用阿里巴巴由AI驱动的“城市大脑”以改善交通和事故响应。
在智能医疗方面,国内医疗人工智能相关企业多达156家,主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域,国内的科技巨头中,百度和阿里都推出了自己的人工智能+医疗解决方案,而腾讯主要以投资创业公司的形式在人工智能+医疗领域布局,在去年推出了具体的人工智能医疗产品。
对于2019年的人工智能,我们将看到AI扩展到人力资源或优化供应链等支持性职能部门,在这些部门中,物流、招聘和解雇等决策将越来越多地通过自动化来实现;人工智能的应用将在教育、医疗保健和公共部门;而我们自己,将有更多人使用AI助手来订餐、叫车,甚至是安排日程,计划旅程。