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携程披露大数据蓝图:提升社会效率赋能传统商户
发布时间:2016-11-30
文章来源:中国新闻网
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  中新网11月30日电 旅游大数据能够为社会资源和线下传统商户带来哪些效能?近日,携程BI团队负责人于磊在2016艾瑞年度高峰会议透露说,携程平台每天产生近百亿条数据,携程正在充分利用这些大数据资源和技术优势,提升社会资源利用率,优化公众出行体验,赋能传统商家,实现多方的收益共赢。

  

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  图为携程BI团队负责人于磊

  回顾2016年,互联网行业处处闪烁着大数据的光辉,对海量数据的挖掘与运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。作为坐拥2.5亿注册用户、海量出行数据的OTA行业领军者,携程面临着巨大的机遇和挑战。据于磊介绍,作为国内最大的旅游大数据平台,如何对海量数据进行采集、整理、分析与运用,时刻考验着团队的策略思维与技术实力。

  一方面,携程旅行网通过对各地交通状况、旅游资源利用的相关数据,以及携程旗下20多个出行相关业务所产生的海量数据,进行实时监测与分析处理,实现了对社会旅游资源利用率的预测及拥挤度预警,对公众出行进行了有效引导,达到“淡季不闲置,旺季不拥堵”的效果。这不但有利于促进社会资源的合理配置,提升公众出行体验,也能让各类传统商家获得极大利益。

  以入驻携程平台的三亚某酒店在2015年5月1日至2016年4月30日期间的业务表现为例,在携程大数据的指导下,该酒店入住率提升近两成,间夜量提升超过两倍。在淡季售卖量提升的同时,酒店住客的所支付的房费成本却出现下降,用户满意度获得极大提升。

  另一方面,为了规范旅游市场,从根源提升出行体验,携程还建立了一套由用户生产的口碑数据体系,不断完善用户投诉机制,加强监管技术与力度,多管齐下引导企业提高服务品质。对于导游强制消费、酒店装修噪音等常见负面投诉,以及青岛天价大虾、东北天价鳇鱼等极端事件,携程口碑数据平台会尽快发现,并及时作出有效干预,充分保障旅客的利益。

  此外,携程还对旅游景点大数据进行了综合分析。这些研究结果可以改善旅游行业发展不合理布局,避免同类旅游项目重复建设并造成资源浪费,有利于挖掘开拓新的消费热点,满足公众旅游日益多元化的需求。

  于磊表示,携程下一步将针对公众出行的痛点,重点发展智能定制服务,这种定制服务包括:基于全球目的地的智能选择,价格拥挤度的精准预测,一键生成定制明细行程,天气、航延等的智能调整等。这些大数据能力将帮用户带来更智慧、更人性的优质出行体验。

  不久前,由携程基础业务部BI团队基于其自主研发的通用化推荐系统所撰写的题为《A Hybrid Collaborative Filtering Model with Deep Structure for Recommender Systems》的科技论文,被人工智能领域的顶级学术会议AAAI录用,这意味着携程在人工智能细分领域的研究已达到国际领先水平。

责任编辑:明月

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