新浪科技讯 6月23日消息，百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏近日以全国工商联副主席身份，应邀为在全国工商联全体机关干部会议上对人工智能技术及未来应用进行讲解。在讲座中，李彦宏表示，传统产业利用人工智能技术，将迎来很大的转变和升级，这也会使中国在新的经济增长上处于非常有利的位置。而人工智能在未来20年带来的变化，将远超过去20年互联网带来的改变。

　　在对全国工商联全体机关干部的讲座中，李彦宏阐述了他对人工智能时代与互联网时代不同的看法。他表示，互联网思维是能够快速迭代，建立在用户至上的基础上，通过免费、“羊毛处在狗身上”的方式来进行运营。但在即将到来的人工智能时代，仅仅考虑移动互联网远远不够。

　　李彦宏对人工智能时代的特点进行了归纳。他表示，在人工智能领域软硬件的结合在人工智能时代将更加紧密，算法带来的推动力比数据更大，而且，由于万物需要被唤醒，人工智能也将大幅度地改变B端效果。

　　在最后，李彦宏表示，中国和美国在今天的人工智能技术领域占据了世界的前两名席位，而中国拥有巨大的市场、充足的人才和资金。他表示，这三者都会不断地推进人工智能技术领域，也会推进人工智能技术在各个行业不断渗透，发挥越来越大的作用。(周峰)

　　以下是李彦宏发言实录节选：

　　非常高兴能够来到工商联跟大家进行一次交流。这次，这个讲座是以人工智能为主题，一方面是我对这个主题比较熟悉，另外一方面人工智能确实在过去这一两年当中非常火热，不仅仅是在IT领域很热，在一般的普罗大众心目中也越来越意识到人工智能的重要性。今天我讲这些内容，就是希望能让大家更好地理解，为什么人工智能会这么热?以及它会有哪些作用和影响。

　　我们如果回顾过去这几十年整个世界的变化，经济一直还是在相对比较平稳地保持增长。但是经济增长的动力其实是技术创新。过去这40年主要增长的是发达国家，虽然发展中国家增长更快，但是发达国家体量大，所以他们的增长是真正在带动全球经济增长的。发达国家的增长靠什么?不是靠人口的增长，而是靠它的劳动生产力的提升。劳动生产力靠什么提升呢?靠技术创新。可以说，过去40年IT技术是这其中最明显的，也是影响最大的一个能够提升劳动生产力的推动力。

　　所以如果我们看一下，今天美国股市上市值最高的公司和40年前市值最高的公司相比，没有一个是一样的。40年前，最有价值的这些公司是来自汽车、能源这些我们今天看来相对比较传统的领域，而今天在美国股市上市值排名前五位的公司，是苹果、谷歌(Alphabet)、微软、Fackbook、亚马逊(Amazon)，全部都是IT或者互联网公司，为什么?因为过去这些年，世界经济主要推动的力量是通过技术创新，而技术创新主要来自于这些IT互联网企业。

　　我们大家都感受过互联网在过去20年中对世界的改变。比如说1994年开始的PC时代，我们一直认为它持续到2012年才开始进入移动互联网时代。移动互联网时代持续了大概四五年的时间。现在有人说移动互联网时代已经结束了，因为你们看，发达国家不用说了，在中国的话，网民的渗透率也已经超过50%。以前我们每半年看一次CNNIC的报道，说我们今年的网民人数增加了多少多少，现在不看了，为什么?不太增长了。当这个渗透率到达一定峰值的时候，就已经没有太多的增长空间了。如今每一个人也都使用上了智能手机，所以这块其实也没有太大的增长空间，也就是说，移动互联网时代其实很快就会过去。

　　过去之后是什么?就是人工智能。人工智能也正是主要靠技术的革新、或者说改变来影响社会，影响世界的。人工智能提出来大概已经有60年左右的时间了，其实最早是当时图灵提出一个测试的方法。就是说，如果我和对面进行对话的话，我如果分辨不出来对面是一台机器在跟我对话、还是人在跟我对话，就说明机器具有了人的智能，或者说机器通过了图灵测试，这就是他1950年提出来。1956年，MIT的一些教授、科学家首次提出了Artificial Intelligence，也就是AI这个词。当初他们提出AI这个概念时，他们觉得这个问题很简单，一下子就能解决，后来发现这个问题很复杂，用了几十年都没有解决。我在美国读书的时候，我其实很喜欢人工智能这门课，但是我们的老师和我们讲，人工智能这门课没用，你将来靠学好这个是找不到工作的。原因是什么呢?那个时候的人工智能确实在工业界没有实际的应用。就是说在理论上讲有一套方法论，但实际应用不行，也没有比其他更高效的方法。

　　这个事情一直持续了大概半个世纪，一直到2006年开始，加拿大有个教授叫Geoffrey Hinton，他提出了一个深度学习的概念。这个概念刚提出来的时候其实效果也一般。但是在那之后，一方面基于IT领域著名的摩尔定律：每过18个月，计算机的能力翻番、计算机芯片的成本降一半，如此技术能力的迅速提升会导致一个从量变到质变的转变。与此同时，刚才我们讲互联网，互联网经过20年的积累，其实积累了大量的数据。所以一方面我们前所未有地收集到了很多有价值的数据，另一方面，计算的能力又比以前任何时间都更加便宜和强大了。所以我们原来觉得说人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因为我们没有足够多的数据，没有足够强大的计算能力。那么今天再用这些方法重新做，就可以做到了。之所以可以了是因为有数据可以训练，有能力可以计算。

　　而今天，重视人工智能其实也是全球的一个共识，今天人工智能技术最领先的，应该是中国和美国两个国家，但是你去跟其他任何一个国家的领导去交流的话，人工智能基本上可以奠定一个很共性的话题，就是有些话可能我说他不懂，有些话他说我不懂，但是讲人工智能就是他也理解，我当然也了解，这是很明显的。

　　我们看到一些数字，去年全球科技公司在AI上的投资达到300亿美元，人工智能这个词受到的关注度也出现了爆炸性的增长。老百姓越来越多地意识到人工智能的力量。中国在人工智能方面确实是走得很靠前的，一方面是巨大的市场;另一方面，中国也有很多人工智能方面的人才;第三，中国的资金其实也不缺乏。这三者的合力就会导致技术创新不断出现。这有两个例子，就是说中国人工智能不仅在中国我们很认可，在国外大家也很认可中国人工智能的能力。像《华盛顿邮报》，说China has now eclipsed US in AI research(中国已在人工智能研究方面领先美国)这个说法其实有点夸张，我们只是说在部分领域超越了美国，在很多领域美国还是比中国要先进。《纽约时报》也讲Is China Outsmarting America in A.I.?也是讲中国在部分领域比美国要做得更先进一些，这些美国的主流媒体也越来越意识到，中国在人工智能方面处在一个可以跟美国叫板的位置上。

　　国内我们也看到，2017年的“两会”第一次在政府工作报告中提到了“人工智能”这个词，这个其实很像是五六年前，政府工作报告里第一次提到“互联网”这个词。大家可以看到过去这五六年，互联网在中国社会产生的影响力和爆发力，就能感受到我们也认同人工智能在未来5到10年的时间会产生比互联网更大的影响力。

　　很多人就会开始问，未来是不是会有一些我们想象不到的后果?我们从研究者的角度来看，人工智能可以分成三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。目前我们处在弱人工智能阶段，从去年开始AlphaGo下围棋，这个看着很强大，其实还是属于弱人工智能。但是DeepMind团队，你去跟他交流的话，他说我们的目的是要做成强人工智能。弱人工智能跟强人工智能的差别在哪呢?弱人工智能是在某些领域区别人的能力，我们刚才演示的其实都是这样，声音的识别、图像的识别，他都是某些领域有实现人的能力。

　　强人工智能是在任何领域，通用地都可以区别人的能力，这个在目前还没有实现。什么时候能实现呢?我自己判断未来几十年都实现不了，是很难很难的。真的让机器完全具备人的能力，这是非常难的。因为我们一直到今天也搞不清楚人脑是怎么回事。所以有人说人工智能是仿生学。人工智能不是仿生学，人工智能过去这么多年，这五六年应该说是发展最快的，这五六年的新技术没有一项技术是模仿人脑在做，完全都是根据计算机的特点在做，他只是能够具备人的某些能力和功能。

　　当然第三个阶段是所谓的超人工智能，这就有很多人担心了，有一天机器比人更聪明了，会不会机器统治人类。我认为越了解人工智能的人越不担心这个事情，越不了解的，或者他这个公司在人工智能领域处在相对不是特别靠前位置的，他反而会担心万一有一天人工智能超越了人类怎么办。有一个可类比的东西就是战争，原子弹发明了之后，实际上不是使得人类更容易被毁灭了，而是使得战争越来越不容易发生，其实一战、二战没有相隔多少年，二战之后不停地有人说是不是第三次世界大战要来，但是一直到今天都没有来。我觉得很大的一个原因就是因为有了核武器，有了威慑，大家知道什么都玩不起的情况下，人还是会克制，会控制它的这种影响力。