如果你让我说，从2005-2007年Facebook的发展趋势来看，似乎社交网络正在胜出，我只想到我的社交网络，我不关心任何新闻出口。人性本是如此，人总是对其他人充满着好奇与沟通的欲望，人们互相传达信息与故事，建立信任和感情，但是与此同时人们是被动地获得信息。但是现在有了这些APPs和机器学习能力，阅读可以变得如此有趣，与你的生活息息相关，因为机器会给你所有的内容。你可能会把时间均分在在新闻应用和社交网络上。我知道你有很多事情要做，看视频等等，而如今所有的互联网资源都集中到了你手中手机的小小屏幕上。

　　关于广告呢?广告商的黄金时代即将来临。早期广告是出现在报纸或者大横幅上，任何用户都会得到广告信息，然而他们不可能全是你的目标用户。搜索引擎的到来，让锁定目标用户变得更加简单和理想化，因为当广告商明确了目标用户，并且可以通过目标用户输入的关键词立刻得到他们的关注时，广告商会知道该搜索者此时此刻对其输入的关键词一定有兴趣。根据这个目的可以计算出，搜索引擎了解文章或者论文甚至任何信息，这就是为什么一些小的媒体公司会花钱去购买一些关键字。这也是为什么搜索引擎如谷歌，在2005-2006年中能够谋得巨大的利润。这就是为什么情景目标锁定，一直比关键词目标锁定低效的原因，让我们来比较一下Google的两个项目： AD Word 和 AbSense。 AD Word要比AbSense高效有用得多，而这正是因为AbSense太过依赖于情景设定，浪费太多时间在揣摩用户的心理上，而AD Word简单直接，只关注用户搜索的关键词，所以关键词才是信息来源之动脉。随着移动apps的应用，用户的信息配置也越发丰富。你也许不能确切的知道此时的用户正在思考什么，但是根据你所拥有用户大量的历史搜索记录，你也可以对用户的需求提供恰当的匹配。如果你有个搜索App，用户搜索关键字的同时，搜索引擎也在了解用户想要了解的信息，因为做同一个关键词的搜索，不同的人可能会想要搜到不同的东西，因此，我们需要有另一个维度来进一步明确目标，提供给用户真正想要的信息，并为他们提供最适合的广告。

　　每当用户使用新闻App，我们的推荐引擎将决定给他提供什么内容。而我们的广告机器人也会通过计算，从数以万计的广告客户中选择最符合用户所浏览新闻的广告，从而提高点击率与品牌曝光率。从前只有搜索引擎才能享受这样的竞价过程。可是通过手机App、机器学习、计算等一切技术手段，你不用考虑情景型新闻，你只需要关心这个用户是谁。他可以随心所欲，点开和他完全无关的内容，但是因为你了解这个人的搜索记录，你就能选出合适的广告客户。我们将在广告服务器中使用这项新技术，广告服务器能够计算用户正在阅读什么样的文章或新闻，及他感兴趣的类似主题内容，从而在广告投放计算中加入新维度的参数，使其投放更精准。

　　广告客户的春天来了!尤其是在中国，无论经济状况好坏，中国始终是第一人口大国，拥有最多的小型媒体。我们有这么多的城镇，每个城市都有很多小型流行商店和英语学校，各种培训机构和各种花卉商店，人们要生活对吗?中国有14亿人，有数以万计的小企业。他们没法花一百万做广告，每个月他们在这上面只能花一点点钱。比方说，如果你在成都有一所英语学校，在搜狐做广告时你并不指望让北京及其他地方的用户到你学校。你只想针对自己所在的地区，提高本地服务的可能性。而我们掌握用户的定位信息及什么样的用户最有可能喜欢英语。这样一来小型英语培训机构，就可以花非常少的钱却找到该地区周围最精准的客户群。

　　中国有数以百万计的中小企业，而这技术对于这类企业的拓展非常重要。我们提供技术服务、视频、新闻等等，所以我们拥有用户群和机器学习能力，为广告客户服务，为之匹配用户。而这项业务可以衍生出巨大的商业回报。

　　这就是中国互联网行业的现状，与美国情况相类似。对于搜狐而言，我们有自己的新闻App并在其中建立了我们自己的社交网络，我们同时在做这两件事，因为我们认为上网获取信息进行阅读和学习;了解朋友在做什么并互发感兴趣的内容是用户上网的两种最为主要的方式。在未来，社交网络通过视频和直播的方式构建。如果讨论2005年的社交网络，你关注的仅仅是PC端上的信息。而在2017年，你不仅通过手机你甚至通过穿戴设备看视频，看直播等富媒体。从中我们可以发现一条重要的时间轴。我刚谈到从博客到微博的发展是两页，一页是你自己的个人主页，另一页则是时间轴，即你的工作页面。你所关注的朋友都在直播他们的烹饪，跑步，游泳。你在开车时只要通过声控说声“朋友们好”，你们朋友们都会通过直播方式出现!

　　这就像一个24小时不间断的大派对，不管你在哪里，我在这里，我们已经在戛纳，而我的朋友在中国，只有时区不同。首先是网络，然后是时间轴，不仅是推送或标签，还包括直播，人机智能语音交流，机器精准理解我们所说的内容。我们会有一个盛大的派对，无论你在哪里，这将是一个联系紧密且高频的社交网络。从2005年Facebook和twitter先后出现，到12年后的今天，还有更多值得我们去探索。