北京大学教授、计算语言研究所所长的王厚峰，介绍了自然语言处理的典型应用，在新AI时代面临的困难，以及计算语言所的最新研究成果，包括自动问答、机器翻译、中文多层次知识库构建、海量文本内容分析和动态舆情监控等。

北京大学教授、计算语言研究所所长王厚峰发言

　　参加此次论坛的还有微软大中华区CTO徐明强，小米云平台负责人、首席架构师崔宝秋，机遇APP董事长兼CEO胡世辉，微软亚太研发集团创新孵化总监程骉，将门创投创始合伙人兼CTO沈强，大数据金融创业者、前哈佛大学助理教授郭健，微软亚洲互联网工程院资深研发总监孙国胜，他们分别就人工智能的技术、创新、应用和未来展开了多角度的讨论。

　　零售迎接AI变革，苏宁提前布局人工智能

　　互联网零售创新之路，技术先行，特别是正处于风口的人工智能，其可以利用强大的算法提供给每一位用户个性化零售服务，这可以提供给消费者们更好的用户体验。

　　而此前人工智能尚未像今年这样，被苏宁系统地推到科技零售的前沿，但是人工智能的各个细分方向早已在苏宁互联网零售O2O之路广泛应用，诸如机器学习、自然语言搜索、图像语音识别，导购机器人等。而逐渐地，人工智能在线上电商，还是线下实体零售，都在积极迎接这些变革，很显然，人工智能将会在未来的不长的时间里，带给零售行业翻天覆地的变化，而这种变化已然开始，并逐步走向成熟。

　　苏宁作为互联网零售的领军者，已在 “商务智能”方面拥有更多的思考，向江旭致辞中所提到的“聊商平台”日后还可以完成商品展示、导购、产品信息咨询、购买决策支持、性能对比、订单生成、支付、物流跟踪、用户反馈及后续客服等系列活动。同时，用户也可以利用机器人修改送货时间或地点，收集促销信息、优惠劵及顾客积分等信息。而更多的应用场景，包括文娱互动助手、个人理财和投资、苏宁酒店客服系统等也会将会是苏宁人工智能应用的场景之一。

　　业内观察：科技苏宁，探索出O2O零售模式

与会嘉宾合影

　　在苏宁互联网转型以来，不断寻求发展之道，探索出了清晰的O2O零售模式，成功打造了互联网零售CPU。

　　苏宁虽然是一家零售企业，有评价称，苏宁却像一家高科技企业。对智能科技十分着迷的苏宁，正在将中国的零售业带入一个前所未及的巅峰。

　　业内人士指出，借此次会议之机，苏宁云商再次向外界展示了其在技术方面的发展成果，并积极与同行交流优秀经验。在这开放、自信的姿态背后，是苏宁不断重后台、重体系的积累与沉淀。这一切，都离不开其自身科技创新能力的不断提升。

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