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揭秘三星新战略:用“软环境”赢得硬件战
发布时间:2016-11-30
文章来源:环球网
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  聚焦智能生态 发力未来市场

  三星如今的创新成果涌现,源于自身几十年来持续不断对创新的巨大投入。作为传统的消费类电子制造企业,三星每年都有许多产品推陈出新。三星智能手机率先推出曲面屏,是典型的核心技术创新案例。

  据StrategyAnalytics统计显示,三星Galaxy S7 edge上半年的出货量达到1330万台,成为上半年安卓阵营全球销量第一,而目前这款产品又获得新的荣誉奖项。据外媒称,在近日揭晓的移动设备消费者选择奖中,三星S7 edge获封全球最佳手机,同时三星也被投为全球最佳手机制造商。

  三星近年来屡屡获奖,其根源在于三星的创新能力,尤其是在虚拟现实头盔、视频采集设备上,三星的创新也都是业内居首。三星正在开发各种VR软件与硬件整合形成新的交叉业务,比如三星的MilkVR视频播放器和Gear 360全景相机可以全面整合,用户可以在MilkVR网站上自建的频道上发布VR视频。

  如今,对三星而言,屏幕、芯片、处理器等硬件上的绝对优势并不是其全部实力,频频在软件服务方面发力的三星,正在用一个又一个满足消费者诉求的开发项目,诠释着其软硬结合的领导力和源源不断的创新力。

  当下,深度学习技术在硅谷已经遍地开花,谷歌、苹果、亚马逊、Facebook以及特斯拉都在该领域加大了投资。美国市场研究公司Tractica预计在2024年针对企业商用的深度学习软件年收入将达到104亿美元,而该数据在2015年仅为1.09亿美元。

  对于硅谷的科技公司来说,深度学习主要是作为一种提升软件性能的方式,比如说像苹果的Siri这种语音识别程序在利用了深度学习技术之后就能够更加自然地回答人们的问题。

  10月初,三星收购苹果Siri发明人创办的人工智能(AI)新创公司Viv Labs,更显示了其厚积薄发的势头。三星表示,将进一步扩展服务生态,计划从2017年下半年起将Viv引入智能手机,并逐渐扩展至三星所有电子与电器设备。

  业内认为,三星收购Viv Labs公司发展人工智能,可以让三星在尖端人工智能领域与其他科技巨头竞争。而三星商业开发和战略收购高级副总裁Jacopo Lenzi表示:“我们在利用AI上有着独特的机会,向行业展示了未来的智能、互联世界的样子。”

  聚焦智能生态的未来,三星还将在下一代通信技术包括物联网、车联网、工业互联网以及智能机器人、AR/VR等领域展开研究。尤其是5G技术的推出,能够为智能制造行业提供强力支撑,其大力发展将解决人与物、物与物的连接。

  所谓5G,即第五代移动通信技术。如果说4G技术的主要优势在于数据传输速度快,能够以50倍于3G的速度在网上浏览,那么,作为网速约20倍于4G的5G技术,其价值不仅在于快,更在于能够每平方公里连接100万个以上的物体、通信传输的错误率为10的负9次方、时延可达到毫秒量级。

  作为全球顶级智能手机制造商,三星在追逐5G技术的道路上一样执着。三星方面此前向媒体透露,到2020年,该公司希望其5G设备年销售额达到10万亿韩元以上(约合86亿美元)。这对于三星当前的网络业务而言是一个巨大的飞跃。近日,三星电子宣布和中国移动研究院一起完成了5G样机技术试验。

  中国三星研究院院长张代君在2016中国智造业年会上表示,多年以来,三星在5G技术和产品研发上,积累了很多技术和经验;未来三星也将继续加强和中国政府、中国运营商的合作,共同推进相关技术产业的标准化和商用化。

  据悉,从2014年开始,三星致力于5G技术和产业的商用,并已经在多个5G技术研发领域实现突破,包括基于毫米波的多小区切换演示,开发毫米波的信道模型用以提高5G网络规划效率,致力于基站和终端产品小型化必要的射频技术研发,并于2015年完成基于3.5GHz的FDMIMO演示。

  凭借网络业务部门在毫米波研发经验方面的大量经验积累,三星在推动5G发展上拥有独特的机会,赢得未来。张代君指出,物联网已经是未来发展趋势,智能制造远远不是工业制造自动化的范畴,它意味着大数据上传至云端、高速数据处理与回传反馈。在这样的一个智能制造过程中,有许多场景需要人工智能、5G通信技术、物联网技术的完美结合。

  至此,三星已勾勒出一条清晰的战略线路图——从硬件战重点转移到软件战中,再用“软环境”赢得硬件战。短期在移动端包括Samsung Pay移动支付标记(Token)、指纹识别、三星KNOX软件防护等技术的创新,中期在核心操作系统Tizen、AI人工智能、AR/VR等领域展开的研究,以及在5G技术上的长期积累,三星正在向外界释放出来进军物联网,抢占万亿美元市场先机的重要信号。

  毫无疑问,注重物联网技术的研发,以及生态系统的搭建的三星在转型之路上的步伐正在加快。文/张淇人

责任编辑:明月

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